Grundlagen Der Messunsicherheit Fur Chemiker

Dieses Cookbook führt in die Abschätzung von Messunsicherheit ein, wie sie in den analytischen Grundpraktika gebraucht wird.

Motivation¶

Die Berechnung von Messunsicherheit kombiniert theoretische Hintergründe und Überlegungen mit praktischer Anwendung. Dieses Cookbook stellt beide Aspekte vor und erlaubt Ausführung und Wiederverwendung von Code.

Autoren¶

Georg Ramer

Auf TU Cookbooks Binder ausgeführt¶

Zum TU Cookbooks Binder: https://binder.cookbooks.datalab.tuwien.ac.at/

Auf der eigenen Maschine ausführen¶

Wenn Sie daran interessiert sind, dieses Material lokal auf Ihrem Computer auszuführen, müssen Sie folgenden Workflow befolgen

1. Clonen Sie das https://gitlab.tuwien.ac.at/cookbooks/public/grundlagen_der_messunsicherheit_fur_chemiker Repository:

    git clone https://gitlab.tuwien.ac.at/cookbooks/grundlagen_der_messunsicherheit_fur_chemiker

2. Öffnen Sie den grundlagen_der_messunsicherheit_fur_chemiker Ordner

   cd grundlagen_der_messunsicherheit_fur_chemiker

3. Erstellen Sie ein virtuelles Environment mit allen notwendigen Bibliotheken und Dependencies Dafür gibt es mehrere Optionen

   • uv

   • conda

   • Docker

uv¶

Erstellen und aktivieren Sie Ihr virtuelles Environment wie folgt:

uv sync --all-extras

Start up Jupyterlab Server in the notebooks directory

uv run jupyter lab notebooks/

Conda¶

Erstellen und aktivieren Sie ihr conda environement aus der environment.yml Datei

conda env create -f environment.yml
conda activate tucookbooks

Gehen Sie in den notebooks Ordner und starten Sie Jupyterlab

jupyter lab notebooks/

Docker¶

Falls vorhanden, führen Sie einfach docker compose aus eine Jupyter Lab Instanz zu starten

1. Starten Sie Jupyter Lab aus eine Docker container:

   docker compose up

2. Kopieren Sie die Jupyter Lab URL in einen Browser

Stoppen Sie den Container

1. Stoppen Sie den Container mit STRG + C

2. Entfernen Sie den Container

   docker compose down